6 juin 2019 : séminaire Statistique Grande Dimension

De la part de Phimeca.

Peut-être êtes-vous souvent confrontés à des problèmes dans lesquels des variables de grande dimension interviennent et complexifient les méthodes utilisées… En tout cas, dans l’équipe Fiabilité Incertitude Paris, c’est notre pain quotidien et plutôt que de faire les choses dans notre coin, on a voulu ouvrir ce sujet en organisant un séminaire sur ce thème.

C’est ainsi qu’est née la première Rencontre chercheurs et ingénieurs organisée par Phimeca et qui aura lieu le 6 juin prochain, à l’Institut Henri Poincaré à Paris.

Durant cette journée, 6 intervenants d’horizons différents présenteront leur travaux et les problèmes auxquels ils sont confrontés dans lesquels la grande dimension a son importance :

  • Joël Merker : Spéculations sur le Grand Intervalle entre calcul formel et idéalisations abstraites
  • Stéphane Girard : Un aperçu des méthodes statistiques pour la classification et la régression en grande dimension
  • Andrei Zinovyev : Geometry of large data point clouds in high dimensions: examples from biology
  • Guillaume Perrin : Goal-oriented designs for statistical learning in high dimension
  • Sylvain Girard : Expériences numériques avec des modèles spatio-temporels
  • Julien Tierny : Introduction à l’analyse topologique de données

 

C’est gratuit et ouvert à tous (sur inscription), donc n’hésitez pas à venir si le sujet vous intéresse et à en parler autour de vous si vous connaissez des personnes qui pourraient être intéressées.
Il y a pour le moment une trentaine de personnes inscrites et ce nombre continue d’augmenter tous les jours en ce moment 👍
Toutes les infos sont sur : http://seminaire.phimeca.com/

A très bientôt

Raphaël Périllat